陳家清，男，出生于1972年11月，湖北襄陽人，1992年于湖北文理學(xué)院（原襄陽師專）數(shù)學(xué)專業(yè)；2003年于華中科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院碩士畢業(yè)，獲得理學(xué)碩士學(xué)位，繼續(xù)深造后，于2006年獲理學(xué)博士學(xué)位；2009-2011年期間，在武漢理工大學(xué)管理科學(xué)與工程博士后流動(dòng)站從事博士后研究；2012年前往美國弗羅里達(dá)大學(xué)做訪問學(xué)者；2006年6月至今，在武漢理工大學(xué)理學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)系任教。主要研究方向：貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用、貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融時(shí)間序列計(jì)量分析等。

夯實(shí)基礎(chǔ)，厚積薄發(fā)

    2003年，他在華中科技大學(xué)碩士畢業(yè)時(shí)，發(fā)表了關(guān)于固定設(shè)計(jì)下半?yún)?shù)回歸模型估計(jì)的r階平均相合性的論文:
由于半?yún)?shù)回歸模型有著廣泛的應(yīng)用背景,因而近十幾年受到人們極大的關(guān)注,該文將對(duì)半?yún)?shù)回歸模型的研究做進(jìn)一步的討論.半?yún)?shù)回歸模型從理論上來說是一種特殊的回歸模型,論文首先簡要地介紹了經(jīng)典的線性回歸模型和非線性回歸模型的基本知識(shí),進(jìn)而概述了半?yún)?shù)回歸模型及相合性、權(quán)函數(shù)估計(jì)等相關(guān)知識(shí),最后把研究工作集中在討論半?yún)?shù)回歸模型估計(jì)的r階平均相合性上.當(dāng)誤差分別為L′-mixingale序列和NA序列時(shí),我們對(duì)前人的工作進(jìn)行了總結(jié),給出了模型估計(jì)的r階平均相合性必須要滿足的條件及主要結(jié)果,在此基礎(chǔ)上我們把誤差分別推廣為鞅差序列、局部。
    2006年，他在華中科技大學(xué)博士畢業(yè)時(shí)，發(fā)表了關(guān)于線性指數(shù)分布參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)的論文:
    主要研究線性指數(shù)分布參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)問題，該分布在檢驗(yàn)一種新產(chǎn)品、新工藝或者新方法是否有效方面有著重要的實(shí)際意義。
   線性指數(shù)分布參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)：
   文章在線性損失函數(shù)下導(dǎo)出了線性指數(shù)分布參數(shù)單調(diào)的貝葉斯檢驗(yàn)函數(shù),利用獨(dú)立同分布樣本情形概率密度函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)的核密度估計(jì)構(gòu)造了經(jīng)驗(yàn)貝葉斯(EB)檢驗(yàn)函數(shù)。在適當(dāng)?shù)臈l件下,獲得了EB檢驗(yàn)函數(shù)的收斂速度,該收斂速度可任意接近O(n-1),改進(jìn)了文獻(xiàn)中已有的結(jié)果。最后給出了一個(gè)滿足文中主要結(jié)果的例子。

總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，編書育人

《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》
    概率、隨機(jī)變量、分布函數(shù)、數(shù)字特征以及大數(shù)定理和中心極限定理等基礎(chǔ)知識(shí)；假設(shè)檢驗(yàn)的原理，抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、正交設(shè)計(jì)和均勻設(shè)計(jì)等。概率、隨機(jī)變量、分布函數(shù)、數(shù)字特征以及大數(shù)定理和中心極限定理等基礎(chǔ)知識(shí)；假設(shè)檢驗(yàn)的原理，抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、正交設(shè)計(jì)和均勻設(shè)計(jì)等。
《應(yīng)用隨機(jī)過程》
    本書主要內(nèi)容包括：概率論基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)過程的概念和基本類型、泊松過程、離散狀態(tài)和連續(xù)時(shí)間馬爾可夫鏈、鞅和布朗運(yùn)動(dòng)、隨機(jī)分析等。本書盡可能地簡化復(fù)雜的抽象證明或推導(dǎo)，主要突出知識(shí)的應(yīng)用教學(xué)與學(xué)習(xí)；敘述通俗、簡明且例題較多，并給出了章節(jié)習(xí)題的大部分參考答案，便于讀者自學(xué)參考。本書可作為高等院校工科類以及管理、經(jīng)濟(jì)與金融類研究生和高年級(jí)本科生的教材，同時(shí)也可作為廣大從事相關(guān)專業(yè)技術(shù)研究人員的參考或自學(xué)書籍。
《隨機(jī)過程基礎(chǔ)》
　 隨機(jī)過程基礎(chǔ)是為統(tǒng)計(jì)學(xué)以及相關(guān)專業(yè)本科生編寫的隨機(jī)過程基礎(chǔ)知識(shí)入門教材，主要內(nèi)容包括：概率論基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)過程的概念和基本類型、平穩(wěn)過程、Poisson過程、更新過程、馬爾可夫鏈、隨機(jī)過程分析等。隨機(jī)過程基礎(chǔ)盡可能簡化復(fù)雜的抽象證明或推導(dǎo)，重點(diǎn)講述Poisson過程、更新過程、馬爾可夫鏈、隨機(jī)過程分析等內(nèi)容。敘述通俗、簡明且例題較多，并給出了章節(jié)習(xí)題的大部分參考答案，便于讀者自學(xué)參考。隨機(jī)過程基礎(chǔ)也可作為廣大從事以統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)工具的相關(guān)技術(shù)研究人員的參考或者自學(xué)書籍。

積極進(jìn)取，集思廣益

    2015年，11月14日，湖北省數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)年會(huì)在武漢理工大學(xué)隆重召開，本次年會(huì)由湖北省數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)主辦，湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院金融學(xué)院、湖北金融發(fā)展與金融安全研究中心共同承辦。來自武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、武漢理工大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)等高校的專家及師生代表共180余人參加了此次會(huì)議。武漢理工大學(xué)陳家清博士在會(huì)議上與眾多專家?guī)熒汀敦惾~斯統(tǒng)計(jì)方法與非線性經(jīng)濟(jì)模型分析》這一研究課題進(jìn)行了自己的闡述。