據統(tǒng)計，2015年我國大數據市場規(guī)模達102億元，2017年有望達到170億元，2020年有望達到1070億元規(guī)模。2015年8月，國務院印發(fā)的《關于促進大數據發(fā)展行動綱要》明確了發(fā)展大數據的指導思想、發(fā)展目標和發(fā)展任務，標志著大數據正式上升為國家核心戰(zhàn)略。我國國民經濟和社會發(fā)展“十三五”規(guī)劃中提出要“實施國家大數據戰(zhàn)略,推進數據資源開放共享”，工信部印發(fā)的《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》全面部署了“十三五”時期大數據產業(yè)發(fā)展工作，加快建設數據強國，為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業(yè)支撐。
   此外，在剛出爐的《政府工作報告》中三次提到了“大數據”，這是自2014年“大數據”首次進入政府工作報告以來，大數據連續(xù)五年成為我國政府的聚焦。然而在我國大數據領域過程中仍舊面臨著眾多制約因素，其中大數據人才的稀缺是關鍵。
   未來五年，大數據人才的需求量之大，那么應該怎么培養(yǎng)大數據人才呢？科班出身的大數據高端人才到底怎樣才能煉成的呢？
   近年來在“國家大數據戰(zhàn)略”宏觀背景下，北京大學、中國人民大學、首都經濟貿易大學、復旦大學、北京航空航天大學、貴州大學等高校和一些機構在大數據研究方面紛紛開展布局。據本文統(tǒng)計，截至2016年4月有26所院校的22個大數據碩士項目已經開始實施或已提上日程。其中北京市各類大數據科研和教育機構數量高達12個，北京市作為全國文化教育的中心占有大量的教育資源，在大數據高端人才培養(yǎng)方面同樣表現突出；其次是以貴州為代表的西南地區(qū)對大數據的開展尤為重視，每年5月在貴州舉行的大數據產業(yè)峰會更是引領著大數據的潮流。
   雖然我國近年來設立了許多大數據學院和研究中心，但目前大數據的覆蓋面仍舊不廣，那些即使已經設立了大數據機構的高校多數還處在課程籌備階段，較少有全面開始招生，總體而言目前我國在大數據教育方面的發(fā)展還處在一個初始階段。當前我國的大數據教研機構主要有三類：
   1. 以統(tǒng)計學科為依托，致力于基礎性數據挖掘、分析和建模。其中以北京大學、中國人民大學、中央財經大學、首都經濟貿易大學和中國科學院大學聯合共建的“大數據分析碩士培養(yǎng)協同創(chuàng)新平臺”最為成熟。該平臺旨在建成一個政產學研有機融和的協同創(chuàng)新平臺，自2014年始現已成功開展四屆大數據方向的應用統(tǒng)計專業(yè)碩士的人才培養(yǎng)，至今已培養(yǎng)高端大數據人才200多名。該培養(yǎng)方案中有6門必修課采用五校聯合授課的形式，必修課程的重點內容為統(tǒng)計學和計算機科學的交叉部分，側重于培養(yǎng)從大數據到價值的實踐能力，選修課程則由各校分別開設。
   2. 以計算機學科為依托，致力于工學設計、計算原理和數據存儲及處理等。目前北京航空航天大學、上海交通大學、中國科學院大學、西安電子科技大學、武漢大學、復旦大學、中國人民大學、山東大學等高校的軟件學院都有與此相關的大數據工程碩士專業(yè)。這類專業(yè)課程體系一般包括公共基礎課程和專業(yè)課程，專業(yè)課程涵蓋大數據的基礎設施、集成、存儲、建模、管理、分析、挖掘以及安全等多方面。
   3. 以業(yè)務需求為依托，致力于提供商業(yè)問題的解決方案。典型代表有：中央財經大學商學院開設的金融與大數據營銷工商管理碩士專業(yè)，旨在適應“互聯網+”及大數據融合發(fā)展趨勢，滿足國家經濟建設和社會發(fā)展對金融、市場、大數據的跨界復合型、應用創(chuàng)新型人才的需求；西南交通大學的金融大數據研究院針對本校學生開設了大數據方向專業(yè)，目前已經開設了四門研究生課程，考試成績優(yōu)良者將頒發(fā)西南交通大學數據科學證書；中國人民大學信息資源管理學院開設的兩年制的大數據分析與應用方向的信息資源管理專業(yè)，采取理論與實踐相結合、課堂講授與自學相結合的方式，滿足大專以上學歷、勇于探索和勤于學習的要求即可申請；北京化工大學經濟管理學院為適應我國現代工程事業(yè)發(fā)展對工程管理人才的迫切需求，開設了大數據技術與應用方向的工程管理碩士專業(yè)。
   大數據高端人才真的能練成嗎？
   如今我國對大數據高端人才的需求越來越緊迫，而國內開設大數據項目的高校不多。通過對大數據崗位工作地點分布情況統(tǒng)計發(fā)現我國大數據崗位和大數據相關機構的分布基本是一致的，反映了市場的需求推動了大數據人才的培養(yǎng)。此外大數據崗位的招聘信息中對于學歷的要求不是很高，普遍為本科占較大比重，一方面是由于對相關工作經驗提出了較高要求，另一方面也說明大數據高等專業(yè)人才的嚴重稀缺。
   根據崗位職責利用文本聚類方法將大數據相關職位大致可以分為軟硬件與架構類、分析類和管理類等三大類，具體又可細分為18小類。其中分析類職位的招聘人數占52.88%，其次是軟件類27.46%，管理類19.66%。利用文本相似度對每類的崗位要求和七個大數據方向的課程內容進行比對，最終選取相似性最大的大數據研究方向結果如表所示。

   通過上表內容對比可以看出，信息系統(tǒng)方向的項目基本滿足軟件類的崗位要求；分析類項目涉及的研究方向較多，主要包括應用統(tǒng)計、商業(yè)分析、商務智能和數據科學；MBA方向則是與管理類職位最為匹配，借鑒國外高校大數據人才培養(yǎng)的先進經驗對我國大數據人才的培養(yǎng)很有意義。但是還有部分職位如人工智能，作為當前關注度最高的職位之一。
   練成大數據高端人才需要的技能
   經過總結國內外人才培養(yǎng)經驗與國內市場需求，大數據高端人才需要如下技能：