01近年來，我國在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方面有了哪些進展？發(fā)展到了什么樣的階段？和國外相比有哪些優(yōu)勢和差距？
   自2016年起，我國就大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方面，開始全面發(fā)力。2016年2月，教育部公布新增“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”本科專業(yè)，二批次共35所院校獲批。截止2018年3月，283所院校獲批。不同院校分別對該專業(yè)的學生授予工學或理學學位。除此之外，2018年3月，教育部又增設了“大數(shù)據(jù)管理與應用”本科專業(yè)，授予管理學學位。國家所做的這些工作，都基于一個非常重要的事實：人才的緊缺是大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸，因此人才的培養(yǎng)便成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生存和發(fā)展的重要支撐。
   各大高校已經(jīng)開始全方位布局來培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。例如北京大學目前已建立了本科、碩士和博士三個層次的完整的數(shù)據(jù)科學培養(yǎng)體系。大部分課程采用理論和實踐相結(jié)合的教學模式。比如，開設數(shù)據(jù)科學導引這門專業(yè)必修課、讓學生在實驗平臺上進行實操。另外還有很多高校也都出臺各種方案，大力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方面的人才。但現(xiàn)在的人才培養(yǎng)工作整體上仍處于探索性的階段，需要各大高校發(fā)揮聯(lián)動性和合作性來推進整個學科的發(fā)展。
   當前，國內(nèi)已經(jīng)從本科層面就開始加大對大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的投入力度，而國外更多的是開設碩士培養(yǎng)項目，在培養(yǎng)的廣度上我們就占了較大的優(yōu)勢。然而，我們的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)項目和產(chǎn)業(yè)結(jié)合的緊密程度，還沒有美國等發(fā)達國家成熟。這一方面
由于現(xiàn)在的培養(yǎng)體系還處于探索階段，另一方面由于我們國家現(xiàn)實存在的問題比國外更具有挑戰(zhàn)性，更具有自己的特色。產(chǎn)學研的協(xié)同創(chuàng)新，是大數(shù)據(jù)學科建設和人才培養(yǎng)的重要推動力。
   對于大數(shù)據(jù)人才的定位，我們認為主要包括幾個方面：一是理論性的，主要是對算法和模型理解和運用的能力；二是實踐性的，主要是處理實際數(shù)據(jù)的能力；三是應用性的，主要是利用大數(shù)據(jù)的方法解決具體行業(yè)實際問題的能力；并且這些人才要具有數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學等多學科交叉能力。
   “數(shù)據(jù)科學課程的開設，需要采用理論和實踐相結(jié)合的新模式，要就像物理、化學和生物課一樣提供相應的實驗平臺。數(shù)據(jù)科學中的實驗平臺應該提供實際問題、實際數(shù)據(jù)和基本的處理工具。”數(shù)據(jù)科學許多課程的開設都需要和實際問題緊密的結(jié)合起來，如果說沒有問題、數(shù)據(jù)、實驗環(huán)境，讓學生親自動手處理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)，只是老師在課上講講算法和技術，那么這些課程很難真正開設得有特色。
   02未來大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)有哪些見解和期望？
   對于高校大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，有兩方面比較重要。一方面，領頭羊的學校要有義務和責任把自己優(yōu)勢的教學資源共享出來，共同打造數(shù)據(jù)科學教學資源共享的平臺，從而促進數(shù)據(jù)科學學科的良性發(fā)展。也就是說，需要有一些學校發(fā)揮它們的聯(lián)動性和合作性，聯(lián)合起來為其他學校做示范。比如，大數(shù)據(jù)教育聯(lián)盟就是這樣的平臺，它是北京大數(shù)據(jù)研究院與北大元培學院聯(lián)合國內(nèi)眾多高等院校、科研機構(gòu)和企事業(yè)單位組建的，旨在推進高校間合作，實現(xiàn)高校間資源共享、推廣數(shù)據(jù)理論研究與成果、服務國家建設、促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
   另一方面，需要把有數(shù)據(jù)的政府部門和企業(yè)聯(lián)合起來，以問題和數(shù)據(jù)驅(qū)動來完成教學和培養(yǎng)。在很多時候，教師講課時使用的案例數(shù)據(jù)，大多都是已經(jīng)清洗過非常干凈的數(shù)據(jù)，但在實際分析中數(shù)據(jù)清洗是最費時的一個部分。將數(shù)據(jù)處理成怎樣的形式，適用于怎樣的問題，有數(shù)據(jù)的企業(yè)才是最清楚的。沒企業(yè)的真實數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)清洗這樣課程的開展就會比較困難。舉個例子，北大和曠視科技聯(lián)合面向本科生開設的深度學習課程。整個過程中都是圍繞實際問題、實際數(shù)據(jù)來學習。在傳統(tǒng)的高校和企業(yè)合作的實踐課中，都是以就業(yè)為導向進行教學，但在數(shù)據(jù)科學中這種合作模式應融合到教學設計、案例設計和課程設計的全過程中。
   總的來說，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要大數(shù)據(jù)人才的支撐，而大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)需要產(chǎn)學合作共同來完成，最終培養(yǎng)出政府和企業(yè)需要的人才。