（數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 通訊員 呂鵬）2023年12月23日，蘭州大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師鄭兵受邀來數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院進行學(xué)術(shù)交流。學(xué)院黨委書記劉浩、全體博士教師、研究生和部分本科生參加了此次交流會，會議由數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)系教師黨支部書記張敏捷主持。

鄭兵教授作了題為《Neural network approaches for computing Moore-Penrose inverse of a matrix》的學(xué)術(shù)報告，詳細的介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的發(fā)展歷史，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，零神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及具體的求解矩陣廣義逆的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型，并就相關(guān)問題與師生展開了深入的探討。之后，鄭兵教授對我院國家自然科學(xué)基金申報工作進行了指導(dǎo)，尤其是對數(shù)值線性代數(shù)方向的申報書，從選題意義、研究背景、創(chuàng)新性等方面，給予了具體指導(dǎo)，提出了建設(shè)性的建議。

此次會議內(nèi)容豐富，老師和同學(xué)們都受益匪淺，老師們對于代數(shù)領(lǐng)域的研究前沿和研究熱點有了更深刻的了解，對于國家自然科學(xué)基金的申報有了更強的信心和決心；同學(xué)們對所學(xué)專業(yè)課程的重要意義和應(yīng)用前景有了更深的認識。

（審核：丁凌）