（數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 通訊員 王刈禾）2023年9月14日下午，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院召開人工智能、發(fā)明專利專題學(xué)術(shù)交流會(huì)，湖北文理學(xué)院理工學(xué)院教師周莉應(yīng)邀作了題為Weak and Strong Convergence Analysis of Elman Neural Networks via Weight Decay Regularization（帶有權(quán)重衰減正則項(xiàng)的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂性分析）的人工智能專題學(xué)術(shù)報(bào)告，我院王前博士作了題為《專利基礎(chǔ)知識(shí)及技術(shù)交底書撰寫方法》的學(xué)術(shù)報(bào)告。學(xué)院黨委書記劉浩及全體教師參加了學(xué)術(shù)交流會(huì)，報(bào)告會(huì)由學(xué)院副院長(zhǎng)丁凌主持。

學(xué)院積極響應(yīng)國(guó)家關(guān)于新工科、交叉學(xué)科、應(yīng)用理科建設(shè)精神，結(jié)合學(xué)院辦學(xué)定位，在信息與計(jì)算科學(xué)和數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用兩個(gè)專業(yè)開展了應(yīng)用型改革，充分發(fā)揮學(xué)院數(shù)學(xué)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，建設(shè)以算法設(shè)計(jì)為特色的數(shù)據(jù)分析人工智能方向的應(yīng)用理科專業(yè)。發(fā)明專利是重要的科研成果，高校專利及其產(chǎn)業(yè)化率是重要的科研考核指標(biāo)。學(xué)院重視科研工作，已組建多個(gè)科研團(tuán)隊(duì)，定期開展學(xué)術(shù)交流，促進(jìn)教師科研能力提升和學(xué)科專業(yè)建設(shè)。

（審稿人  丁凌）